TDengine IDMP 用户手册

TDengine IDMP（Industrial Data Management Platform，工业数据管理平台）是一款 AI 原生的工业数据管理平台，专为管理、分析工业数据并从中提取业务洞察而设计。它通过树状层次结构组织工业数据资产，对工业采集的数据进行情景化、标准化处理，提供实时分析、可视化、事件管理与 AI 驱动的业务洞察。

本手册是 TDengine IDMP 的完整用户指南，涵盖从基本概念到系统管理的全部内容。无论您担任什么职务，以下阅读建议将帮助您找到最有效的路径。

如果您只是想快速了解 IDMP 是什么，阅读第 1 章产品简介即可。无论您是哪种角色，都建议认真阅读第 1 章的核心概念部分——元素是整个平台的基本单元，理解它是使用一切功能的前提。

如果您是业务管理人员或运营人员，主要需要查看面板和事件，请重点阅读第 4 章（可视化与仪表板）和第 6 章（事件）。面板的创建与配置部分可以跳过。此外，强烈建议您体验第 8 章的 AI 功能——您可以用自然语言直接提问运营数据，无需任何技术背景。

如果您是流程工程师或数据分析师，需要搭建监控体系、配置分析规则，请系统阅读第 3 章（工业数据建模）、第 4 章（可视化与仪表板）、第 6 章（事件）、第 7 章（实时分析）和第 8 章（AI 智能洞察）。数据建模是一切的基础——模型越完善，可视化、分析和 AI 洞察的质量就越高。第 16 章的最佳实践也值得一读。

如果您是系统管理员，负责部署、用户管理和系统维护，请重点阅读第 2 章（快速上手，包含安装部署指引）、第 12 章（数据接入）、第 14 章（系统管理，涵盖用户与角色、系统配置、备份恢复）和第 15 章（与其他系统集成）。遇到问题时，第 18 章（问题排查）会是您的参考。

如果您是 OT/IT 集成工程师，正在将现有工业系统与 IDMP 对接，请重点阅读第 1 章第 1.3、1.4 节（TDengine 架构及 IDMP 与 TSDB 的关系）、第 3 章（数据模型，对应 PI System 中的 AF）、第 12 章（数据接入）、第 13 章（基础库，包含计量单位与枚举集）和第 15 章（API 与集成方式）。

作为 AI 时代的产品，IDMP 的设计理念是让用户无需翻阅手册即可上手。大部分功能在界面上一目了然，本手册着重于概念说明和进阶配置，而非逐一描述每个按钮。如有疑问，善用界面中的 AI 功能，用自然语言提问，即可获得基于您实际数据的回答。

无论您担任什么职务，都欢迎体验无问智推与智能问数以及其他 AI 的功能——它们将使用门槛降到最低，让每个人都能从采集的数据里随时挖掘出业务价值，真正做到让数据自己说话。

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