9. 过程分析

实时监控告诉你设备现在是否正常，告警在异常发生时通知你。过程分析回答的是这之后的问题：这批次产品为什么良率偏低？注射温度和产品缺陷之间有多强的关联？同型号的两台设备运行在同样条件下，性能曲线为什么出现了分叉？

这类分析无需数据工程师介入，也无需切换到外部工具。TDengine IDMP 将过程分析能力直接嵌入数据所在的面板中，用户可以在发现问题的地方继续下钻分析。底层能力由 TDengine TSDB 提供支撑：统计计算函数（CORR、TLCC、DTW 等）支持相关分析和回归，流计算引擎支持批次与事件建模，TDgpt 通过 FORECAST()、ANOMALY_WINDOW() 等 SQL 函数提供预测、异常检测和缺失值填补能力。

分析面板（Analysis Chart）是过程分析的主要入口。 分析面板是 IDMP 中唯一以独立窗口形式运行的可视化分析工作区，用户可以在其中调用时序预测、缺失值填补、窗口分析、事件对比、相关分析等多种能力，在一个工作空间内完成完整的分析流程。此外，趋势图和散点图在查看模式下也提供了部分分析功能的独立入口，如趋势图支持预测和缺失值填补，散点图支持聚类和回归分析。

实时分析、过程分析、AI 智能洞察共享同一套数据基座体系。实时分析产生的属性与聚合指标可以直接在面板里做回归分析；AI 检测到的异常事件可以在过程分析里做批次对比追溯；在过程分析里验证的业务发现，可以固定为仪表板、面板长期跟踪，也可以转化为实时监控规则持续运行。