8. AI 智能洞察

TDengine IDMP 将 AI 智能贯穿于整个平台，让数据自己说话——系统从被动的数据存储转变为主动的运营顾问。本章涵盖所有 AI 驱动的功能：从主动推送的可视化面板生成，到异常检测、预测、根因分析和自然语言查询。

两种 AI 智能模式

IDMP 以两种互补的模式提供 AI 洞察：

无问智推（推送模式）。 这是从 Pull 到 Push 的转变。系统自动感知应用场景、主动分析您的数据并将发现推送给您，无需等待您主动询问。当您打开元素的面板标签页时，AI 生成的可视化面板已经在等待您；当您导航到元素的分析标签页时，AI 已经推荐了相关分析。这就是无问智推的核心理念：系统持续在后台工作，对您的资产层次结构和时序数据应用大模型推理，在您想到之前就将洞察呈现出来。

AI 问答（拉取模式）。 您提问，系统回答。您可以用自然语言描述一个面板或分析——"以柱状图显示每日平均电压"或"计算每小时最大电流并在超出正常范围时告警"——AI 为您构建。AI 问答界面也接受关于您数据的自由格式问题——"em-1 上周的平均电流是多少？"——并返回基于您实际 TDengine 数据的答案。根因分析可在事件详情页按需运行，生成结构化的调查报告。

这两种 AI 功能共同大幅降低了运营智能门槛。传统 BI 工具要求使用者具备 SQL 能力、熟悉数据结构、掌握可视化技巧，门槛极高。无问智推彻底改变了这一局面：非数据科学家背景的工程师无需编写 SQL 或掌握复杂工具，即可构建仪表板、配置分析、检测异常并调查事件。我们相信，先进的工业分析能力不应只属于拥有专职数据分析师的大企业——中小型企业同样可以用上它。

AI 组件

IDMP 的 AI 能力建立在两个底层引擎之上：

大语言模型（LLM）。 外部大语言模型（通过 OpenAI 兼容接口配置）负责自然语言理解、可视化与分析生成、洞察叙述以及根因推理。IDMP 内置了 15 天的试用连接，您无需任何配置即可立即探索 AI 功能。

TDgpt。 TDengine 内核内置的时序 AI 引擎，负责直接对时序数据执行计算密集型分析任务——通过 forecast()、anomaly_window() 等函数，实现异常检测、预测和缺失数据填补。TDgpt 是需要与 IDMP 一同安装的独立模块，一旦安装完成，它独立于大语言模型连接运行，无需外部 AI 配置。