基本功能

TDengine IDMP 的设计宗旨是尽可能让用户不看用户手册，希望通过很好的交互体验以及在线的帮助信息降低使用门槛。因此本用户手册更侧重于介绍基本概念、介绍不易理解的功能。

📄️ UI 布局和操作说明

TDengine IDMP 的用户界面（UI）设计旨在提供直观、易用的操作体验。下面介绍 UI 的主要区域和典型操作：

📄️ 数据建模

使用 IDMP 来管理数据的第一步就是要建立数据资产模型。数据都存储在数据库里，但数据库只是多个二维的表格，表格之间的关系无法直接感知。数据建模的目的就是帮助用户建立起这些二维表之间的关系，以便于管理、查找、分析所拥有的数据。

📄️ 数据情景化

数据只有具备业务语义和上下文后，业务人员或数据分析师查看数据时，数据才有业务价值。IDMP 在建模过程中，通过如下方式提供了数据的情景化 (Data Contextulization)：

📄️ 数据标准化

IDMP 能处理多源异构数据，数据可以来自不同的库，甚至来自非 TDengine TSDB。由于数据采集侧的标准难以统一，因此我们需要提供数据标准化的处理能力。目前，IDMP 通过下述方式提供数据标准化 (Data Standardization)：

📄️ 数据可视化

IDMP 内置了 Grafana 风格的数据可视化 (Data Visualization) 模块，它提供面板和看板。看板由一系列的面板组成，全部是拖拽操作，操作简单直接，本文档不做任何专门介绍。

📄️ 实时分析

对于物联网、工业场景，实时分析 (Real Time Analysis) 极为重要。IDMP 容许您对每个元素进行实时分析，既可以对一个具体的设备的运行状态进行实时分析，也可以对整个集团的运营指标进行实时分析，以满足不同层次的分析需求。IDMP 的实时分析是完全建筑在 TDengine TSDB 的流式计算基础上的，但通过图形界面进行配置，以降低使用门槛。

📄️ 事件管理

除实时面板、报表之外，业务运营中最重要的就是处理各种事件，因此 IDMP 提供事件管理以及一定的事件根因分析的功能。在 IDMP 里，实时分析可以产生事件，但您也可以手动创建一个事件。每个元素都有自己的事件列表。但您可以从 IDMP 的主菜单"事件”里查看所有元素的事件列表。

📄️ 无问智推

IDMP 提供无问智推功能 ( Insights Pushed by AI)。对于面板以及实时分析，手动创建存在一定的学习成本，并且需要具备业务知识。IDMP 利用 AI 技术，能够基于采集的数据，结合配置的业务语义和上下文，智能感知业务场景，主动推荐业务运营所需的面板和实时分析，大幅降低使用门槛和对业务知识的要求。

📄️ 智能问数

与众多的 Chat BI 软件一样，IDMP 也提供智能问数的功能，您可以直接要求 AI 回答您的问题。如果您的问题质量越好，问题很精准，AI 就能给出更令您满意的答案。