跳到主要内容

散点图

散点图的核心价值在于探索和展示两个变量之间的关系。散点图的主要功能包括通过观察点的分布形态,可以判断两个变量之间是否存在关联,以及关联的方向和强度、发现异常值、观察数据分布,进行聚类分析和回归分析(线性回归、指数回归、多项式回归)。

散点图示例

配置项

图形配置

样式

散点的样式,默认是圆点,支持下拉选择 心形笑脸恶魔 等八种图案样式。

样式示例

点大小和透明度

如下图,可以调整散点图的点的大小和透明度来调整图的展示。

点大小和透明度示例

特殊点位

入下图,可以选择一个指标选择显示最大值最小值的特殊标记,通过自定义颜色来进行标识。

特殊点位示例

标签

如下图所示,如果标签过于密集相互重叠则有碍观感,此时可以通过标签旋转标签间隔来解决这类问题。

标签过度密集

  1. 配置标签旋转角度,避免标签重叠

标签旋转

  1. 调整标签间隔,降低标签密度

标签间隔

坐标轴

坐标轴可配置显示坐标轴名称及其计量单位

坐标轴标题

在一个图中显示两个指标,如果两个指标的量程具有数量级的差别,会影响其中一个指标的分析效果,如下图所示,当加入电压和电流两个指标,由于电流指标值过小,则无法观测出电流的明显变化趋势。

坐标轴

此时可以启用右坐标轴,使用双 Y 轴模式来显示指标。

坐标轴

边界值

可以配置边界值,将指标中的安全区域和警戒区域标识出来,更利于分析和观察。

边界值

聚类分析

选择数据转换中的数据聚合,使用不同颜色的点来区分不同的类别或组别从而达到聚类分析效果。

数据聚合

回归分析

在图中添加一条最符合数据点趋势的直线或曲线(如线性回归线),帮助更清晰地展示变量关系的总体趋势。可配置的函数有 线性回归指数回归多项式回归,其中多项式回归可自定义多项式阶数。

回归分析

图例

可配置显示样式、位置、最大值、最小值等统计值,其中当位置在 Right 且为 Table 模式时,还可以调整 Table 的宽度。

图例

配置项增强 Roadmap

为了持续提升您的使用体验,我们将在后续的产品更新中,不断增加实用配置,让您能够享受到更丰富、更贴心的分析功能。

项目说明
回归分析函数支持更多的拟合函数
坐标轴单位选择显示单位,以便统一单位来显示指标,比如使用“毫安”来显示电流
最大值/最小值设置坐标轴显示的最大值和最小值
指标配色方案目前每个指标的颜色是固定的;后续可提供配色方案,由您决定用什么颜色显示