使用 Helm 部署

Helm 是 Kubernetes 的包管理工具，用于简化 Kubernetes 应用程序的部署、配置和管理。本指南介如何在 Kubernetes 上通过 Helm Chart 部署 TDengine IDMP 服务。

前置条件

1. 本文适用 Kubernetes v1.24 以上版本
2. 已安装 Helm 3
3. （可选）如需启用持久化存储，需配置 PersistentVolume 供应器

安装 Helm

如未安装 Helm，可执行以下命令安装：

curl -fsSL -o get_helm.sh \
    https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3
chmod +x get_helm.sh
./get_helm.sh

获取 TDengine IDMP Chart

git clone https://github.com/taosdata/tdengine-idmp-deployment.git
cd tdengine-idmp-deployment/helm

部署 TDengine IDMP 服务

信息

如需部署 TDengine TSDB 服务，请参考官方文档：
使用 Helm 部署 TDengine 集群

1. 使用默认配置安装

cd tdengine-idmp-deployment/helm
helm install tdengine-idmp .

2. 自定义参数安装

如需自定义参数，可通过自定义 values 文件后安装：

helm install tdengine-idmp . -f my-values.yaml

或通过命令行覆盖参数：

helm install tdengine-idmp . --set key=value

下表列出了部署 TDengine IDMP 时常用的 Helm 参数。您可以通过 --set key=value 或编辑 values.yaml 文件进行自定义。

参数	描述	默认值
replicaCount	副本数量	1
image.repository	镜像仓库	tdengine/tdengine-idmp
image.tag	镜像标签	latest
image.pullPolicy	镜像拉取策略	IfNotPresent
service.type	Kubernetes 服务类型	ClusterIP
service.port	服务端口	6042
resources	资源请求和限制	{}
persistence.enabled	启用持久化存储	false
persistence.size	持久卷大小	2Gi
persistence.storageClass	持久卷的存储类	""
nodeSelector	Pod 分配的节点选择器	{}
tolerations	Pod 分配的容忍设置	[]
affinity	Pod 分配的亲和性规则	{}

3. 访问服务

• ClusterIP（默认）： 使用端口转发访问：

  kubectl port-forward svc/tdengine-idmp 6042:6042 --address 0.0.0.0

  然后访问 http://localhost:6042。

• NodePort：

  1. 获取 NodePort 和节点 IP：

     kubectl get svc tdengine-idmp
     kubectl get nodes -o wide

  2. 通过 http://<节点IP>:<NodePort> 访问服务。

• LoadBalancer： 通过云服务商分配的外部 IP 访问。

4. 持久化存储

如需启用持久化，在 values.yaml 中设置：

persistence:
  enabled: true
  size: 2Gi

确保集群已配置 PersistentVolume 供应。

5. 卸载与清理

如需删除所有资源，执行：

helm uninstall tdengine-idmp