7. 实时分析
实时分析是 TDengine IDMP 中最重要的能力之一。它是将原始时序数据转化为运营智能的引擎——持续对实时传感器流运行计算、检测异常、计算 KPI，并在满足条件时生成事件。借助内置 AI 辅助功能，分析可以从自然语言描述中创建，并且无需编写任何检测规则即可检测异常。
这一概念与 OSIsoft PI System 中的分析（Analysis）直接对应：一条自动针对元素数据运行、产生计算输出、并可选择性生成事件的规则。如果你使用过 PI Analysis Service，思维模型可以直接映射过来。
实时分析的功能
元素上的分析会监视该元素的数据，并在已配置的触发条件触发时执行计算。结果可以：
- 写入元素属性 — 计算值（如每小时平均值、效率比率或累计合计）作为新的时序数据存储在原始测量值旁边。
- 写入事件属性 — 生成事件时，计算值（峰值温度、批次时长、故障代码）在事件发生时刻被捕获。
- 两者兼有 — 同一次计算可以产生多个输出属性，同时也生成事件。
底层机制
IDMP 中的实时分析完全在 TDengine TSDB-Enterprise 流式计算引擎内运行。IDMP 提供图形化配置界面；实际计算作为数据库中的持久流运行。这意味着分析不消耗 IDMP 服务器资源——计算被卸载到 TDengine，即使 IDMP 应用服务器重启，分析也会继续运行。
每个分析对应 TDengine 中的一条流（Stream）。流名称在分析列表中可见，在底层数据库中唯一标识该计算。
超越传统实时数据库
传统实时数据库要求工程师手动配置每个分析：定义触发条件、编写表达式、映射输出属性。这既耗时又需要对系统有深入了解。IDMP 大幅降低了这一门槛。
AI 辅助分析创建。 内置 AI 助手可以从自然语言描述创建完整配置的分析——"计算 15 分钟窗口内的平均功率因数"——并为您预填整个创建表单。更好的是，系统会根据元素的模板、属性和采集数据主动建议分析。你不需要描述任何内容：浏览建议、点击一个，表单就已就绪可以保存。
无需检测规则的异常检测。 在传统实时数据库中，检测异常意味着编写显式阈值条件——只能捕获你已知的异常。IDMP 包含由 TDgpt（TDengine 内置 AI 分析引擎）驱动的异常检测触发类型。选择目标属性和算法；TDgpt 自动确定异常的开始和结束时间，无需阈值规则。它支持由 statsmodels、PyTorch、scikit-learn 以及 TDengine 自研的 TDtsfm 时序基础模型支持的多种算法。与其他所有触发类型一样，它自然地融入相同的分析表单，与滑动窗口、事件窗口等并列存在。
分析与元素层次结构
每个分析恰好属于一个元素，并在该元素的分析标签页上配置。分析可以计算以下数据：
- 元素自身的属性 — 典型场景，计算关于该特定设备或位置的内容。
- 其子元素（聚合） — 聚合共享相同模板的所有（或过滤后的）子元素的指标。例如，计算风电场元素下所有风机的平均发电功率。
本章内容
- 浏览和管理分析 — 分析列表、工具栏控件和行操作
- 创建分析 — 四段式创建表单：基本信息、触发、计算和事件
- 触发类型 — 所有八种触发类型及其具体参数
- 计算 — 计算对象、窗口聚合、输出时间戳和输出属性
- 生成事件 — 配置分析以产生事件
- AI 辅助分析 — 使用内置 AI 从自然语言创建分析
📄️ 浏览分析
分析在元素浏览器中任意元素的分析标签页中管理。在资产树中导航到某个元素并点击分析标签页，即可查看该元素上配置的所有分析。
📄️ 创建分析
要手工创建新分析，请导航到元素的分析标签页并点击工具栏中的 +，或点击空列表中的 + 手工创建新分析按钮。这将打开分析创建表单。
📄️ 触发类型
触发定义了分析何时触发。TDengine IDMP 支持八种触发类型，在分析表单触发区段的触发类型下拉菜单中选择。
📄️ 计算
计算区段（分析表单第 3 段）定义分析计算什么以及结果存储在哪里。它包含四个部分：计算对象、窗口聚合、输出时间戳和输出属性。
📄️ 生成事件
事件区段（分析表单第 4 段）控制分析每次触发时是否创建事件。事件生成默认禁用。
📄️ AI 辅助分析
TDengine IDMP 内置 AI 助手，可以无需手动填写触发类型、计算表达式和输出属性即可创建分析。有两种使用方式。
📄️ 分析模板
分析模板将可复用的分析规则——触发、计算和事件生成——定义为元素模板的一部分。从模板创建元素时，所有分析模板都会自动实例化，使新元素无需任何手动设置即可获得完整配置的监控规则集。
