20. 产品路线图
本路线图介绍 TDengine IDMP 未来的产品发展方向，帮助用户规划长期使用与集成方案。
路线图中的功能按交付节奏分为三类：
- Now（进行中）：当前正在开发、即将在近期版本中陆续发布的能力。
- Next（规划中）：已列入计划、将在 Now 之后启动的研发方向。
- Later（探索中）：更远期的战略方向，具体形态仍在调研与打磨中。
本路线图仅反映当前的研发计划与方向。我们会根据客户反馈和市场变化持续调整，具体功能的发布时间与范围请以正式发布说明为准。
产品主题
- 分析与可视化：不断扩展图表类型、分析算法与交互能力，帮助用户从工业数据中获取更深层的洞察。
- 企业级就绪：持续完善安全、合规、可用性与可维护性，满足大型企业生产级部署的要求。
- 平台基础能力：强化数据建模、表达式、事件、限值、数据管理等底座，让平台更完整、更易用。
- AI 原生体验：将 AI 深度融入平台的每一个场景，让 AI 成为每位用户操作 IDMP 的智能助手。
Now — 进行中
近期版本中陆续发布的能力。
分析与可视化
- 更多图表类型：新增 K 线图、热力图、直方图。K 线图适合展示指标波动区间，热力图直观呈现大规模设备的运行状态分布，直方图帮助了解数据的统计分布特征。
- 组态面板增强：支持组态模板化、面板引用与数据最后更新时间展示。模板化让组态监控可快速复制到同类设备，减少重复配置。
- 面板与仪表板交互优化：支持上钻、下钻与联动，让用户可以沿着业务层级逐步深入分析。
- Excel Add-in 增强：让习惯使用 Excel 做分析的用户更便捷地访问 IDMP 中的数据。
- 相似度分析（Profile Search）：在历史数据中搜索与目标曲线形态相似的时间段，辅助异常工况根因分析与优质批次工艺参数总结。
- 事件关联分析（Association Analysis）：从历史事件中挖掘"哪些事件经常一起发生"，通过量化指标衡量关联强度，为预测性维护提供基础。
- 质量分析应用：统一的质量分析入口，整合 SPC 监控、过程能力分析（Cp/Cpk）、批次比较与质量因素探索，品控团队可在一个界面内完成从监控、告警到分析的全流程。
- 模型开发与管理：在平台内完成工业分析模型的全生命周期管理，涵盖开发、训练、发布、部署、监控与重训练，首期支持时序预测、异常检测、聚类、分类、回归五类场景。工艺工程师与业务分析师无需编写代码即可构建模型应用。
企业级就绪
- 用户与权限管理升级：用户组权限、API Key / Token 管理、密码与账号策略、批量用户导入，满足大规模部署下的用户管理需求。
- 企业目录集成与单点登录（SSO）：支持 LDAP / AD，企业员工使用已有公司账号即可登录 IDMP，无需单独管理密码。
- 多因素认证（MFA / 2FA）：为登录和敏感操作提供额外的身份验证保障。
- 审计日志：记录所有关键操作，支持筛选查询与导出，满足合规审计与安全追溯要求。
- 版本控制与审批流程：基于 Git 为元素配置、模板、事件、模型等关键对象提供变更管理、评审与回滚能力，满足制药、食品、能源等受监管行业对变更可控、可追溯的合规要求。
- 高可用集群部署：多实例负载均衡与故障自动切换，确保单节点故障时业务不中断，提升系统可靠性。
- 系统备份与恢复：支持定时备份、热备与加密存储，快速恢复系统至指定时点。
平台基础能力
- 限值（Limits）管理：统一管理元素属性的安全边界与质量规格上下限（USL/LSL），一次定义、全平台引用。修改限值时，所有相关的报警规则、可视化面板与计算公式自动保持一致，避免散落在多个系统中的标准不一致问题。
- 跨元素属性引用：表达式引擎突破单一元素边界，可直接引用上下游设备的属性参与计算，支持更复杂的跨设备联动分析。
- 复杂事件处理（子事件）：父子多级事件结构，支持多条件、多阶段、跨设备的复合事件。打开任意事件即可看到完整的子事件构成与时间线，让复合故障一目了然。
- 内部表：在平台内直接管理关系型业务数据，与时序数据联合使用，避免跨系统查询的复杂性，让数据分析与报表更完整。
- 数据导入增强：提供更灵活的手动输入与 CSV 上传，简化历史数据与业务数据的接入。
- 数据采集端状态监控：实时掌握采集网关与设备的健康状态，第一时间发现数据中断或采集异常，保障数据的完整性与及时性。
- 业务使用量统计：展示用户数、元素数、API 调用量、存储用量等关键指标，为容量规划与投资回报评估提供数据支撑。
AI 原生体验
- Agent Loop 架构升级：将 IDMP AI 技术架构升级为 Agent Loop，显著提升复杂任务的意图识别与执行能力。
- IDMP CLI 命令行：提供脚本化操作 IDMP 的能力，便于与企业现有运维和数据流水线集成。
- IDMP Skills 管理：用户可自行管理和扩展 AI 能力，按自己的业务场景定制智能助手。
- AI 配置管理界面：集中管理 AI 模型、Skills 与提示词等配置，简化 AI 功能的运维。
Next — 规划中
在 Now 之后启动的研发方向。
分析与可视化
- 可视化主题与样式定制：面板与仪表板支持主题选择与更精细的样式定制。
- 第三方图形插件：开放图形插件机制，允许集成第三方可视化组件。
- 面板配置项扩展：图例、系列、坐标轴等提供更丰富的可配置项。
企业级就绪
- 系统可观测性：对外暴露系统级可观测指标，便于纳入企业统一监控体系。
平台基础能力
- 数据质量监测：提供完整的数据质量监测能力，量化数据的完整性、及时性与有效性。
- 关系库支持：在内部表基础上进一步扩展对关系型数据库的管理能力。
- 第三方时序库对接：支持将其他时序数据库作为数据源接入 IDMP。
全球化
- 更多语言支持：增加语种支持，扩展全球化覆盖。
Later — 探索中
更远期的产品战略方向，具体形态仍在调研与打磨中。
- 移动端访问：提供手机客户端，支持随时随地查看监控、事件与分析。
- 更多工业场景的 AI 能力：持续拓展面向工艺参数优化、预测性维护、质量根因挖掘等场景的专用 AI 能力。
- 更广泛的生态集成：深化与主流工业软件、数据平台与云服务的互操作性。
