4.2.12 散点图
概述
散点图将各个数据点绘制为二维空间中的点。默认模式下，每个点的 X 位置为时间戳，Y 位置为指标值——即时间散点视图。在相关性分析中，将两个属性相互绘制（Y 对 X），揭示两个变量之间的关系。
除基础绘图外，散点图还支持数据聚合和回归分析，是 TDengine IDMP 中进行统计和相关性分析的主要面板类型。
适用场景
在以下情况下使用散点图：
- 需要探索两个过程变量之间的关系（如功率与温度、流量与压降）
- 需要识别数据集中的聚类或异常值
- 希望拟合回归曲线以量化某种关系
- 希望绘制未经聚合的原始数据点
对于基于连续折线的趋势分析，请使用趋势图。对于离散状态规律，请使用状态时间线图。
配置
查看模式工具栏
除通用查看模式控件外，散点图还增加了以下控件：
| 控件 | 说明 |
|---|---|
| 禁用采样 | 获取原始数据而不进行降采样，确保所有数据点均被绘制 |
编辑模式工具栏
除通用编辑模式控件外，散点图还增加了以下控件：
| 控件 | 说明 |
|---|---|
| 禁用采样 | 在预览中切换原始数据模式 |
| 保存为图片 | 将当前预览下载为 PNG 图片 |
| 全屏 | 将编辑器预览扩展为填满浏览器窗口 |
| 解读面板 | 对当前预览数据运行 AI 分析 |
图形设置
点样式
每个数据点的符号形状、大小和透明度均可配置：
特殊点位
特殊点位设置可突出显示特定数据点（如最大值或最小值），使用独特标记和自定义颜色进行标识：
标签
当数据密集时，坐标轴标签可能相互重叠。使用标签旋转和标签间隔来改善可读性：
| 设置 | 说明 |
|---|---|
| 样式 | 数据点的符号形状（圆形、心形、笑脸等） |
| 点大小 | 每个点的大小（滑块，默认 6） |
| 散点透明度 | 点的透明度，取值 0–1 |
| 特殊点位 | 用独特标记突出显示最大值/最小值或其他特定点 |
| 标签旋转 | X 轴标签的旋转角度 |
| 标签间隔 | X 轴标签的密度 |
数据转换设置
散点图具有独特的数据转换部分，用于分析功能：
数据聚合将点分组为聚类，以不同颜色显示，从而实现可视化聚类分析：
回归分析对数据拟合曲线并叠加在散点图上。支持的函数包括线性回归、指数回归和多项式回归（可配置阶数）：
| 数据转换类型 | 说明 |
|---|---|
| 关闭 | 不进行转换，直接绘制原始数据点 |
| 数据聚合 | 对数据点进行分组并显示聚合聚类 |
| 回归分析 | 对数据拟合回归曲线（线性、指数或多项式） |
坐标轴设置
坐标轴标题
配置 Y 轴标签名称和单位：
双 Y 轴
当两个指标的量程差异较大时，共享 Y 轴会压缩较小信号。启用右坐标轴可将各指标分配到独立的刻度：
边界值设置
可在散点图上叠加边界线以标记运行范围：
图例设置
在表格模式下，图例显示汇总统计值。当图例位于右侧且为表格模式时，还可调整表格宽度：
| 设置 | 说明 |
|---|---|
| 显示 | 显示模式：列表、表格或隐藏 |
| 位置 | 位置：底部或右侧 |
| 图例值 | 表格模式下显示的统计值：最新值、最小值、最大值、均值、求和等 |
使用示例
功率与温度相关性。 工艺工程师将一个月的有功功率（X 维度）与电机温度（Y 指标）绘制成散点图。散点图显示出明显的正相关关系——回归曲线量化了这种关系，R² 值表明其强度。
质量聚类。 质量工程师将一个季度所有批次的两个过程变量（压力和温度）绘制成散点图。数据聚合功能对聚类进行着色——大多数批次紧密聚集在绿色区域，但少数异常值在独立的聚类中，与不合格批次相关联。
异常值检测。 数据工程师启用禁用采样，绘制某传感器的所有原始读数。特殊点位设置用红色标记突出显示最大值。一个明显高于聚类的异常点被识别出来，有待进一步调查。
